Agenți AI

Construiesc agenți AI care fac treabă

De la un agent care a auditat 2.487 de instituții publice, până la fluxuri care rulează în organizația ta. Orchestrare, verificări deterministe și om în buclă, pe procese reale.

Hai să vorbim →

Cum arată un agent care ține în producție

Agent autonom

Primește obiectivul, își alege pașii și folosește unelte reale, nu doar text.

Verificări deterministe

Controale reproductibile lângă model. Aceleași intrări dau același rezultat.

Om în buclă

Înainte de o acțiune ireversibilă sau de o afirmație publică, verifică un om.

Tyche, agentul care a auditat statul

Barometrul Digital a pornit de la o întrebare simplă: cât de bine își apără instituțiile publice site-urile? Ca să răspund, am construit Tyche, un agent AI care a analizat 2.487 de instituții, de la primării de comună până la operatori de energie.

Rezultatul a ieșit din audiența mea în primele ore: 1.277 de distribuiri, preluare la Euronews România, Știrile ProTV, Economedia și PressOne. În prima săptămână, 41 de instituții din 24 de județe au intrat în dialog și au început să repare.

Vezi studiul de caz complet

Ce înseamnă agent, concret

Un agent util primește un obiectiv, își alege pașii, folosește unelte reale și se oprește când poate demonstra rezultatul. Diferența dintre un demo și ceva ce rulează în producție stă în ce se întâmplă între pași.

  • Verificări deterministe. Fiecare concluzie trece prin controale reproductibile. Aceleași intrări dau același rezultat, de fiecare dată.
  • Surse trasabile. Agentul lucrează pe date pe care le poți deschide și tu, nu pe ce își amintește modelul.
  • Om în buclă unde contează. Înainte de o acțiune ireversibilă sau de o afirmație publică, rezultatul trece printr-o verificare umană.
  • Urmă de audit. Fiecare pas poate fi refăcut de altcineva, în aceeași ordine.

Cum lucrez

  1. Pornim de la o sarcină care doare. Ceva ce echipa face repetat, cu efort mare și cu risc de eroare.
  2. Facem harta procesului. Ce intrări există, ce decizii se iau, unde se verifică, cine semnează.
  3. Construiesc agentul cu verificările lângă el. Partea deterministă face munca de validare, modelul face partea de judecată.
  4. Rulează în paralel cu oamenii. Comparăm rezultatele până când fiecare diferență devine explicabilă.
  5. Intră în producție cu monitorizare. Ce nu se măsoară nu se poate repara.

Ce primești

  • Un agent care rulează pe datele tale reale, nu pe un set de test
  • Metodologia scrisă, ca oricine din echipă să poată explica ce face agentul
  • Verificările automate care îl țin în frâu
  • Documentație pentru oamenii care preiau sistemul
  • Găzduire și mentenanță, dacă vrei să nu ai grija asta

Când nu are sens

Dacă procesul nu e descris nicăieri și nimeni nu poate spune cum se ia decizia astăzi, un agent va amplifica haosul existent. În cazul ăsta începem cu harta procesului, care e utilă oricum, și abia apoi decidem dacă automatizarea merită.

Ai un proces care se repetă și doare?

Spune-mi ce face echipa manual astăzi și cât de des. Îți răspund cu felul în care ar putea arăta ca flux automatizat, cu verificările lângă el.

Primești o propunere concretă de scop, verificări și termene.